ЕРС/ЕРСМ проекты в химии и нефтехимии

From EPC to EPCOM (EPC + Operation & Maintenance) От EPC к EPCOM (EPC + эксплуатация и техническое обслуживание)

From EPC to EPCOM (EPC + Operation & Maintenance)
От EPC к EPCOM (EPC + эксплуатация и техническое обслуживание)
В процессе проектирования, закупок и управления строительством (EPCM) и реализации проектов используется огромное количество разнообразной технической информации от множества организаций и программных приложений/платформ. Необходимо средство для беспрепятственной интеграции различных источников данных, в том числе данных лицензиаров, и отображения этой информации в режиме реального времени. Интеллектуальные системы позволяют бизнесу использовать информацию и технологии с необходимой ИТ-инфраструктурой/операционными технологиями (OT), упрощают отделение ИТ от остальных бизнес-приложений для успешного внедрения, повышения эффективности работы, качества, производительности, сбора всех данных (больших данных) и, следовательно, повышения производительности и эффективности работы в соответствии со стандартом «Индустрия 4.0».

Перед обрабатывающей промышленностью и технологическими предприятиями стоит непростая задача по мониторингу и поддержанию производительности; повышению эффективности, надёжности и рентабельности предприятий; оптимизации операционных расходов (OPEX) по сравнению с капитальными расходами (CAPEX); а также сбору оперативной информации. Для цифровой трансформации необходим комплексный подход, который должен распространяться и интегрироваться от EPC (проектирование, закупка, строительство) до EPCOM (EPC + эксплуатация и техническое обслуживание) для интеллектуальных предприятий, посредством конвергенции информационных и операционных технологий (IT-OT), технологий промышленного Интернета вещей, таких как интеллектуальные датчики, облачные технологии, большие данные и аналитика, с традиционными локальными или удалёнными решениями, которые позволяют в режиме реального времени оценивать процессы, производительность активов и оборудования, а также повышать эффективность, безопасность, надёжность и экологичность предприятий.

Технология, обеспечивающая этот переход

БЛОКЧЕЙН

Технология блокчейн даёт цифровым инженерам-проектировщикам или утверждающим лицам из региональных проектных центров возможность и способность создавать ценность и подтверждать подлинность цифровой информации, а также комментариев и изменений, зафиксированных в ходе процесса. Новое бизнес-приложение даёт возможность осмысленного подхода к успешному выполнению проектов качественно, в срок и в рамках бюджета. Инженерный процесс — это, по сути, цепочка процессов или рабочих модулей, выполняемых междисциплинарными командами, в результате чего получается структура проекта и методология процесса. Инженер не может быть проверен кем-либо, кроме другого рецензента. Очень важно, чтобы у инженерного блокчейна была прочная основа или доказательство, соглашение или консенсус с задействованными дисциплинами, а также алгоритм проверки, соответствующий спецификации и дизайну или отраслевым стандартам.

ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК

Концепция цифрового двойника — это виртуальная модель процесса, продукта или услуги. Такое сочетание виртуального (с 3D-интеллектуальной моделью) и физического миров позволяет анализировать данные и контролировать системы, чтобы предотвращать проблемы до их возникновения, не допускать простоев, разрабатывать новые возможности и даже планировать будущее с помощью моделирования.

КРИПТОГРАФИЯ

С этим процессом связана криптография, или цифровое кодирование, которое преобразует обычный текст в непонятный и наоборот, в основном на основе математической теории и практики в области компьютерных наук. Это метод хранения и передачи данных в определённой форме. Криптография не только защищает данные от кражи или изменения, но и может использоваться для аутентификации пользователей. В типичном проекте EPCM может быть несколько подрядчиков и субподрядчиков, а на этапе проектирования могут участвовать несколько организаций.

МУЛЬТИОБЛАЧНЫЙ

Мультиоблачные стратегии являются важным фактором, способствующим цифровой трансформации предприятий. Соответствие географическим требованиям к рабочей нагрузке, требованиям кибербезопасности, стоимости и соответствия нормативным требованиям возможностям различных локальных и общедоступных облачных сервисов может помочь ИТ-руководителям обеспечить, чтобы разработчики и бизнес-команды могли внедрять цифровую трансформацию, одновременно решая задачи корпоративного управления рисками и расставляя приоритеты в расходах. Однако ИТ-команды должны делать это надежным и последовательным образом, чтобы можно было масштабироваться и внедрять общедоступные/гибридные облачные сервисы по требованию.

ГРАНИЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

В настоящее время технология всё больше смещается в сторону периферийных вычислений — парадигмы распределённых вычислений, в которой вычисления в значительной степени или полностью выполняются на распределённых узлах устройств (региональных центрах проектирования), известных как интеллектуальные устройства или периферийные устройства, в отличие от централизованной серверной/облачной среды. Термин «периферийный» относится к географическому распределению вычислительных узлов в сети в качестве устройств Интернета вещей, подключённых к корпоративной сети. Основное внимание уделяется предоставлению серверных ресурсов, анализу данных и искусственному интеллекту ближе к источникам сбора данных и киберфизическим системам, таким как интеллектуальные датчики и исполнительные механизмы. Пограничные вычисления считаются важными для реализации IIOT и безопасных вычислений.

Периферийные вычисления связаны с концепциями беспроводных сенсорных сетей, интеллектуальных сетей и интеллектуальных объектов в контексте взаимодействия человека и компьютера, но периферийные вычисления в большей степени связаны с вычислениями, выполняемыми на периферии сетей и систем, что, в свою очередь, позволяет создавать будущие продукты и обновлять их на основе информации о клиентах. Периферийные вычисления были предложены в качестве альтернативы преобладанию облачных вычислений в центрах обработки данных.
Made on
Tilda